Reklamy
Podle studie společnosti Gartner o hlavních trendech v internetu věcí (IoT) pro rok 2023, technologie IoT bude v následujících letech dále stoupat. Studie poukazuje na to, že vedoucí pracovníci, kteří ovládají IoT trendy bude zdůrazněna v Průmyslu 4.0. Kromě toho studie zdůrazňuje některé konkrétní trendy pro rok 2023, jako je aplikace Umělá inteligence (AI) na širokém spektru informací z IoT, etické, právní a sociální problémy kolem IoT, monetizace shromážděných dat, edge computing, význam IoT governance, inovace senzorů, zabezpečení zařízení IoT, nové uživatelské zkušenosti IoT a vývoj nových bezdrátových síťových technologií pro IoT.
Reklamy
Hlavní body obsažené v tomto článku:
- Aplikace Umělá inteligence (AI) v IoT informace;
- Sociální, právní a etické aspekty týkající se internetu věcí;
- Monetizace dat IoT;
- A edge computing pro IoT;
- A IoT governance.
Věnování pozornosti těmto trendům a příprava na ně bude základem technologických inovací a obchodního úspěchu v nadcházejících letech.
umělá inteligence (AI)
Podle studie Gartner je umělá inteligence (AI) je jedním z hlavních IoT trendy do roku 2023. Očekává se, že počet připojených zařízení dosáhnout 25 miliard do roku 2021, což generuje obrovský objem IoT informace. Aplikace AI v IoT informace, jako jsou video, obrázky, řeč a data senzorů, budou pro společnosti rozhodující, aby z těchto dat vytvořily hodnotu. Investice do AI může být výhodnou strategií pro společnosti, které chtějí držet krok IoT trendy.
„AI je klíčem k odemknutí cenných poznatků z obrovského objemu dat generovaných společností připojených zařízení.”
Umělá inteligence umožňuje společnostem porozumět, analyzovat a extrahovat poznatky z dat shromážděných společností připojených zařízení. Tato technologie je schopna identifikovat vzory, rozpoznávat obrázky, zpracovávat přirozený jazyk a vytvářet předpovědi na základě informací IoT. Aplikací AI v tomto kontextu mohou společnosti činit informovanější rozhodnutí, zlepšit provozní efektivitu, nabízet personalizované produkty a služby a vytvářet výjimečné zážitky pro své zákazníky.
Reklamy
Umělá inteligence hraje také důležitou roli v zabezpečení zařízení IoT. Díky schopnosti detekovat hrozby a anomálie v reálném čase může umělá inteligence chránit připojených zařízení před kybernetickými útoky a zajistit integritu dat. Umělá inteligence navíc umožňuje vývoj autonomních a inteligentních systémů, které mohou vzdáleně monitorovat zařízení internetu věcí, provádět preventivní údržbu a řešit problémy ještě předtím, než si je uživatelé vůbec všimnou.
Aby společnosti co nejlépe využily AI v IoT, musí investovat do odborníků na AI, vyvinout pokročilé algoritmy a výkonnou výpočetní infrastrukturu. Kromě toho je nezbytné zajistit kvalitu a integritu dat IoT, protože přesnost a spolehlivost těchto informací jsou zásadní pro úspěch aplikací umělé inteligence. Přijetím umělé inteligence jako součásti své strategie IoT mohou společnosti získat významnou konkurenční výhodu, podporovat inovace, efektivitu a spokojenost zákazníků.
Výhody AI v IoT | Příklady aplikací |
---|---|
|
|
Aplikace AI v IoT nabízí neomezený potenciál pro společnosti napříč všemi sektory. Využitím síly AI se společnosti mohou transformovat IoT informace získat cenné poznatky, podporovat inovace a odlišit se od konkurence. Investice do AI je proto zásadní pro společnosti, které se chtějí připravit na trendy v IoT v roce 2023 a dále.
Sociální, právní a etický internet věcí
S růstem IoT vyvstávají také sociální, právní a etické problémy. Důležitými otázkami se stávají vlastnictví dat a z nich vyvozené závěry, stejně jako soukromí a dodržování zákonů.
Viz také:
V Brazílii, s implementací obecného zákona z Ochrana dat (GDPR) a další zákony ochrana dat, větší důraz na sociální IoT, právní a etika jako jeden z hlavních trendů pro rok 2023.
Při používání IoT je nutné zvážit, jak se data sbírají, ukládají, sdílejí a používají. THE ochrana dat Pro zajištění důvěry a bezpečnosti spotřebitele jsou základním předpokladem transparentnost postupů sběru a používání.
A sociální IoT, právní a etika přináší výzvy týkající se soukromí, bezpečnosti a přístupu k informacím, které se dotýkají nejen jednotlivců, ale také organizací a veřejného sektoru.
Zásadní roli v IoT hraje také etika. Vývoj a používání technologií internetu věcí se musí řídit etickými zásadami, které zajistí maximalizaci přínosů a zároveň minimalizaci potenciálních škod.
Řízení internetu věcí je klíčovým prvkem při řešení těchto problémů. Organizace musí stanovit jasné zásady a pokyny pro zodpovědné používání internetu věcí, včetně ochrany dat a dodržování zákonů, a zvážit společenský a etický dopad svých rozhodnutí.
Zajištění etického, právního a společensky odpovědného přístupu k internetu věcí je zásadní pro podporu jeho udržitelného rozvoje a zajištění dlouhodobých přínosů pro společnost jako celek.
Hodnota přenosu informací a dat
Studie Gartner zdůrazňuje důležitost hodnotu informací a přenos dat v éře IoT. S pokračujícím růstem technologií se očekává, že monetizace dat bude v nadcházejících letech zásadním aspektem, který pohání inovace a obchodní pokrok. Do roku 2023 bude nákup a prodej IoT dat běžnou praxí v mnoha chytrých propojených systémech.
Infonomická teorie uznává, že informace mají vnitřní hodnotu a mělo by se s nimi zacházet jako se strategickým obchodním aktivem. Stejně jako jakýkoli jiný cenný zdroj lze informace shromážděné zařízeními IoT proměnit v ziskové příležitosti pro podniky. Správné zaznamenávání a efektivní správa těchto dat může podpořit asertivní rozhodování a vytvořit konkurenční výhodu.
Je důležité zdůraznit, že při zkoumání Monetizace dat IoTspolečnosti musí vzít v úvahu etické otázky a otázky ochrany soukromí. Transparentnost v používání a zveřejňování dat je zásadní pro zajištění důvěry uživatelů a dodržování předpisů na ochranu dat. Soukromí jednotlivců musí být zachováno a je odpovědností společností, aby přijaly odpovědné postupy pro nakládání s těmito citlivými informacemi a jejich uchovávání.
Valorizace informací a správný přenos dat v IoT otevírá dveře různým obchodním příležitostem. Společnosti, které využívají efektivní strategie sběru, analýzy a sdílení dat IoT, jsou v lepší pozici, aby mohly nabízet inovativní, personalizovaná řešení zaměřená na potřeby zákazníků. Investicemi do infrastruktury a technologií zaměřených na zachycování a bezpečný přenos dat mohou organizace získat výhodu na stále více konkurenčním trhu.
Příklady informační hodnoty a zpeněžení dat IoT
Pro ilustraci důležitosti a potenciálu hodnotu informací a od Monetizace dat IoT, můžeme uvést následující příklady:
- Pojišťovna automobilů může použít data shromážděná zařízeními IoT instalovanými ve vozidlech k vyhodnocení jízdního profilu pojistníků. Na základě těchto informací může společnost nabídnout slevy na pojištění pro obezřetné a zodpovědné řidiče.
- Výrobce spotřebičů může využít IoT data shromážděná z ledniček, praček a dalších zařízení k získání náhledu na životnost spotřebičů. Tyto informace lze využít pro plány preventivní údržby a dokonce i pro vytváření věrnostních programů, kdy zákazník dostává exkluzivní nabídky na nákup nového produktu dříve, než u starého dojde k problémům.
- V chytrém městě mohou senzory internetu věcí shromažďovat data o provozu, úrovni znečištění a spotřebě energie. Tyto informace mohou využít obecní úřady ke zlepšení městského plánování a nabízení efektivnějších služeb, jako je optimalizace autobusových tras, inteligentní ovládání semaforů a snížení plýtvání energií.
Tyto příklady zdůrazňují, jak se valorizace informací a Monetizace dat IoT může přinést výhody jak společnostem, tak spotřebitelům. Pochopením strategické hodnoty dat a přijetím odpovědného používání a sdílení postupů mohou společnosti podpořit svůj růst a vyniknout na trhu.
Zároveň je nezbytné zajistit bezpečnost dat a soukromí stanovením jasných zásad ochrany informací a dodržováním nejvyšších etických standardů. Pouze s vyváženým a odpovědným přístupem k oceňování informací budeme schopni maximálně využít transformační potenciál IoT.
Edge Computing
Podle studie Gartner je edge computing protože IoT roste. To znamená, že centralizace služeb v cloudu má tendenci klesat, protože zařízení budou mít autonomii zpracování dat, aby nedošlo k přetížení serverů.
Aby společnosti udržely krok s trendy IoT, budou se muset přizpůsobit IT infrastruktura, díky čemuž je robustnější pro příchod inteligentnějších a citlivějších systémů.
A edge computing umožňuje zařízením pracovat zpracování dat lokálně, v síti, jejíž jsou součástí. To přináší výhody, jako je nižší latence, vyšší bezpečnost a efektivnější využití dostupných zdrojů.
S rostoucím přijetím IoT a nárůstem objemu generovaných dat je nezbytné mít a IT infrastruktura vhodné k podpoře zpracování dat efektivně. To zahrnuje implementaci serverů, sítí a úložných systémů schopných zpracovávat edge computing.
Kromě toho edge computing přispívá ke snížení závislosti na cloudovém připojení a činí aplikace IoT odolnějšími, a to i v případě selhání sítě.
s IT infrastruktura Společnosti mohou vhodným způsobem zajistit rychlé a efektivní zpracování dat, umožňující rozhodování v reálném čase a vývoj inteligentnějších a automatizovaných řešení.
IoT Governance
S pokračující expanzí IoT je nutné vytvořit strukturu řízení, která zajistí vhodné chování ve vztahu k Informace o projektu IoT. To zahrnuje vše od jednoduchých technických úkolů, jako jsou audity zařízení, až po složitější problémy, jako je ovládání zařízení a používání jimi generovaných informací.
Společnosti musí převzít roli vzdělávání svých zaměstnanců o důležitosti správy IT a investic do odborníků a technologií pro řízení informačních technologií.
Výhody IoT Governance | Výzvy |
---|---|
|
|
A IoT governance je nezbytné, aby to bylo zajištěno Informace o projektu IoT jsou řádně chráněny, spravovány a efektivně využívány. S vhodnou strukturou řízení mohou společnosti maximalizovat výhody internetu věcí a zároveň se vypořádat s výzvami, které jsou této neustále se vyvíjející technologii vlastní.
Význam řízení informačních technologií
Efektivní správa informačních technologií je nezbytná pro zajištění hladkého fungování projektů IoT. To zahrnuje strategické plánování, implementaci politik informační bezpečnosti, nepřetržité monitorování a údržbu IT aktiv souvisejících s IoT.
A řízení informačních technologií hraje klíčovou roli v řízení IoT. Zavedením efektivních procesů projektového řízení, zajištěním integrity dat a podporou spolupráce mezi týmy mohou společnosti optimalizovat využití informačních technologií a řídit úspěch svých IoT projektů.
IoT governance a řízení informačních technologií jsou základní součástí maximalizace výhod internetu věcí, zajištění bezpečnosti shromážděných dat a podpory jejich efektivního využívání. Odpovědným a efektivním přístupem k řízení internetu věcí budou společnosti připraveny čelit výzvám a využít plný potenciál této inovativní technologie.
Závěr
V závěr, hlavní trendy IoT pro rok 2023 jsou aplikace Umělá inteligence (AI) v informacích IoT, sociální, právní a etické aspekty IoT, monetizace dat IoT, edge computing, IoT governance, inovace senzorů, zabezpečení IoT zařízení, nové uživatelské zkušenosti v IoT a vývoj nových bezdrátových síťových technologií pro IoT .
Zůstat si vědom těchto trendů a připravit se na ně bude klíčem k podpoře technologických inovací a dosažení obchodního úspěchu v nadcházejících letech. Aplikace umělé inteligence umožňuje společnostem získat hodnotu z obrovských objemů dat generovaných připojenými zařízeními, zatímco sociální, právní a etické otázky vyžadují zodpovědný a transparentní přístup.
Kromě toho monetizace dat internetu věcí nabízí příležitosti k vytváření nových obchodních modelů a edge computing umožňuje efektivnější zpracování, zlepšuje rychlost a odezvu systémů. IoT governance zajišťuje soulad s předpisy a zabezpečení zařízení, zatímco inovace senzorů a nové uživatelské zkušenosti podporují interakci a zapojení do technologie. A konečně, neustálý vývoj nových bezdrátových síťových technologií zajišťuje spolehlivou a komplexní konektivitu pro IoT zařízení.