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ガートナーが実施したモノのインターネット（IoT）の主なトレンドに関する調査によると、IoT2023年に向けて、テクノロジー IoT 今後数年間、この傾向は続くと予想されます。この調査では、 IoTのトレンド インダストリー4.0では、以下の点が強調されます。さらに、この調査では、2023年の具体的なトレンドとして、 人工知能 (人工知能）から幅広い情報を入手 IoTIoTを取り巻く倫理的、法的、社会的問題、収集されたデータの収益化、エッジコンピューティング、 IoTガバナンスセンサーのイノベーション、IoT デバイスのセキュリティ、IoT における新しいユーザー エクスペリエンス、IoT 向けの新しいワイヤレス ネットワーク テクノロジーの開発などです。
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この記事で取り上げる主なポイント:
- の応用 人工知能 (人工知能） で IoT情報;
- IoT を取り巻く社会的、法的、倫理的側面。
- IoT データの収益化;
- あ エッジコンピューティング IoT向け
- あ IoTガバナンス.
こうしたトレンドを常に把握し、それに備えることは、今後数年間の技術革新とビジネスの成功にとって非常に重要になります。
人工知能（AI）
ガートナーの調査によると、 人工知能（AI） 主なものの一つ IoTのトレンド 2023年に向けて。 接続されたデバイス 2021年までに250億に達し、膨大な量の IoT情報の応用 人工知能 で IoT情報動画、画像、音声、センサーデータなどのAIは、企業がこれらのデータから価値を生み出すために不可欠となるでしょう。AIへの投資は、時代の変化に対応したい企業にとって有利な戦略となり得ます。 IoTのトレンド.
「AIは、企業が生成する膨大なデータから貴重な洞察を引き出す鍵です。 接続されたデバイス.”
AIは、企業が収集したデータを理解し、分析し、洞察を引き出す能力を提供します。 接続されたデバイスこのテクノロジーは、パターンの識別、画像の認識、自然言語処理、IoT情報に基づく予測などが可能です。こうした状況にAIを適用することで、企業はより情報に基づいた意思決定を行い、業務効率を向上させ、パーソナライズされた製品やサービスを提供し、顧客に卓越した体験を提供することができます。
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AIはIoTデバイスのセキュリティにおいても重要な役割を果たします。脅威や異常をリアルタイムで検知する能力を持つAIは、 接続されたデバイス サイバー攻撃からデータを保護してデータの整合性を確保します。さらに、AIは、IoTデバイスをリモートで監視し、予防保守を実施し、ユーザーが問題に気付く前に解決できる自律型インテリジェントシステムの開発を可能にします。
IoTにおけるAIを最大限に活用するには、企業はAI専門家への投資、高度なアルゴリズムの開発、そして強力なコンピューティングインフラの整備が不可欠です。さらに、IoTデータの品質と完全性を確保することが不可欠です。IoTデータの正確性と信頼性は、AIアプリケーションの成功に不可欠だからです。IoT戦略の一環としてAIを導入することで、企業はイノベーション、効率性、そして顧客満足度の向上を促進し、大きな競争優位性を獲得することができます。
| IoTにおけるAIの利点 | アプリケーション例 |
|---|---|
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IoTにおけるAIの応用は、あらゆる業界の企業に無限の可能性をもたらします。AIの力を活用することで、企業は変革を起こすことができます。 IoT情報 価値ある洞察を引き出し、イノベーションを推進し、競合他社との差別化を図ることができます。そのため、AIへの投資は、業界のトレンドに備えたい企業にとって不可欠です。 2023年のIoT そしてそれ以降も。
社会的、法的、倫理的なIoT
IoTの普及に伴い、社会的、法的、倫理的な問題も生じています。データの所有権とそこから得られる推論、プライバシー、法令遵守などが重要な課題となります。
ブラジルでは、 データ保護 (LGPD）およびその他の法則 データ保護、より重点的に ソーシャルIoT2023年の主なトレンドの1つとして、合法かつ倫理的なセキュリティが挙げられます。
IoTを活用する際には、データをどのように収集、保存、共有、活用するかを検討する必要があります。 データ保護 消費者の信頼とセキュリティを確保するには、ユーザーのプライバシーと、収集および使用方法の透明性が不可欠です。
あ ソーシャルIoT法律上および倫理上の問題により、プライバシー、セキュリティ、情報へのアクセスに関する課題が生じ、個人だけでなく組織や公共部門にも影響が及びます。
IoTにおいては倫理も重要な役割を果たします。IoT技術の開発と利用は倫理原則に基づいて行われ、潜在的な害を最小限に抑えながら、メリットを最大化することが求められます。
IoTガバナンスは、これらの問題に対処する上で重要な要素です。組織は、データ保護や法令遵守を含むIoTの責任ある利用に関する明確なポリシーとガイドラインを策定し、意思決定の社会的および倫理的影響を考慮する必要があります。
IoT に対する倫理的、法的、社会的に責任あるアプローチを確保することは、IoT の持続可能な開発を促進し、社会全体に長期的な利益をもたらすために不可欠です。
情報とデータ伝送の価値
ガートナーの調査では、 情報の価値 IoT時代におけるデータ伝送とデータ活用。テクノロジーの継続的な成長に伴い、データの収益化は今後数年間の重要な側面となり、イノベーションとビジネスの発展を牽引すると予想されます。2023年までに、IoTデータの売買は多くのスマートシステムやコネクテッドシステムにおいて一般的なものとなるでしょう。
インフォノミクス理論は、情報には本質的な価値があり、戦略的なビジネス資産として扱うべきであると認識しています。他の貴重なリソースと同様に、IoTデバイスによって収集された情報は、企業にとって収益性の高い機会へと変換することができます。これらのデータを適切に記録し、効率的に管理することで、積極的な意思決定を促進し、競争優位性を生み出すことができます。
強調しておきたいのは、 IoTデータの収益化企業は倫理とプライバシーの問題を考慮に入れなければなりません。データの利用と開示における透明性は、ユーザーの信頼を確保し、データ保護規制を遵守するために不可欠です。個人のプライバシーは保護されなければならず、企業はこの機密情報の取り扱いと保管に関して責任ある慣行を採用する責任があります。
IoTにおける情報の価値とデータの正確な伝送は、様々なビジネスチャンスの扉を開きます。IoTデータの収集、分析、共有に効率的な戦略を採用する企業は、顧客ニーズに合わせた革新的でパーソナライズされたソリューションを提供する上で、より有利な立場にあります。データの安全な収集と伝送に重点を置いたインフラとテクノロジーに投資することで、企業は競争が激化する市場において優位性を獲得できます。
情報価値とIoTデータの収益化の例
重要性と可能性を示すために 情報の価値 そして、 IoTデータの収益化次のような例を挙げることができます。
- 自動車保険会社は、車両に搭載されたIoTデバイスから収集されたデータを活用して、保険契約者の運転行動を評価することができます。この情報に基づき、慎重かつ責任ある運転をするドライバーに保険料の割引を提供することができます。
- 家電メーカーは、冷蔵庫、洗濯機、その他のデバイスから収集したIoTデータを活用して、家電製品の寿命に関する洞察を得ることができます。この情報は、予防保守の計画に活用できるだけでなく、古い製品が故障する前に新しい製品を購入するための限定オファーを顧客に提供するロイヤルティプログラムの作成にも活用できます。
- スマートシティでは、IoTセンサーが交通量、大気汚染レベル、エネルギー消費量に関するデータを収集します。これらの情報は、都市当局が都市計画の改善や、バス路線の最適化、信号のインテリジェント制御、エネルギーの無駄削減など、より効率的なサービスの提供に活用できます。
これらの例は、情報の価値化と IoTデータの収益化 企業と消費者の双方にメリットをもたらします。データの戦略的価値を理解し、その活用と共有に関して責任ある慣行を実践することで、企業は成長を促進し、市場での優位性を確立することができます。
同時に、明確な情報保護ポリシーを策定し、最高水準の倫理基準を維持することで、データのセキュリティとプライバシーを確保することが不可欠です。情報の価値に対してバランスのとれた責任あるアプローチをとることによってのみ、IoTの変革の可能性を最大限に活用することができます。
エッジコンピューティング
ガートナーの調査によると、 エッジコンピューティング IoTの需要は高まっています。これは、デバイスが自律的にクラウド上で機能するようになるにつれて、クラウドにおけるサービスの集中化が減少する傾向があることを意味します。 データ処理サーバーの過負荷を回避します。
IoTのトレンドに追いつくために、企業は ITインフラストラクチャこれにより、よりインテリジェントで応答性に優れたシステムの登場に対して、より堅牢なシステムを実現できます。
あ エッジコンピューティング デバイスが実行できるようにする データ処理 ローカルネットワーク上で、つまりネットワーク上で。これにより、レイテンシの低減、セキュリティの強化、利用可能なリソースの効率的な利用といったメリットがもたらされます。
IoTの導入が進み、生成されるデータ量が増えるにつれ、 ITインフラストラクチャ サポートするのに適した データ処理 効率的に。これには、エッジコンピューティングに対応できるサーバー、ネットワーク、ストレージシステムの実装が含まれます。
さらに、エッジ コンピューティングはクラウド接続への依存を軽減し、ネットワーク障害が発生した場合でも IoT アプリケーションの耐障害性を高めます。
と ITインフラストラクチャ 適切な方法を採用すれば、企業は迅速かつ効率的なデータ処理を実現し、リアルタイムの意思決定と、よりスマートで自動化されたソリューションの開発が可能になります。
IoTガバナンス
IoTの継続的な拡大に伴い、適切な行動を確保するガバナンス体制の構築が求められています。 IoTプロジェクト情報これは、デバイス監査などの単純な技術的タスクから、デバイスの制御やデバイスが生成する情報の使用などのより複雑な問題まで多岐にわたります。
企業は、従業員に IT ガバナンスの重要性を教育し、そのための専門家やテクノロジーに投資する役割を担う必要があります。 情報技術管理.
| IoTガバナンスのメリット | 課題 |
|---|---|
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あ IoTガバナンス を確実にするためには、 IoTプロジェクト情報 適切に保護、管理され、効果的に活用されていることが重要です。適切なガバナンスフレームワークを導入することで、企業はIoTのメリットを最大限に引き出しながら、進化を続けるこのテクノロジーに内在する課題に対処することができます。
情報技術管理の重要性
IoTプロジェクトの円滑な運営には、効率的な情報技術管理が不可欠です。これには、戦略的な計画、情報セキュリティポリシーの導入、そしてIoT関連IT資産の継続的な監視と保守が含まれます。
あ 情報技術管理 IoTガバナンスにおいて、ITは極めて重要な役割を果たします。効果的なプロジェクト管理プロセスを確立し、データの整合性を確保し、チーム間の連携を促進することで、企業は情報技術の活用を最適化し、IoTプロジェクトの成功を促進できます。
IoTガバナンスと 情報技術管理 IoTのメリットを最大限に引き出し、収集されたデータのセキュリティを確保し、その有効活用を促進するためには、IoTガバナンスが不可欠です。IoTガバナンスに責任ある効率的なアプローチを採用することで、企業は課題に立ち向かい、この革新的な技術の可能性を最大限に引き出す準備を整えることができます。
結論
で 結論2023年の主なIoTトレンドは、 人工知能 IoT 情報における (AI)、IoT を取り巻く社会的、法的、倫理的側面、IoT データの収益化、エッジ コンピューティング、IoT ガバナンス、センサー イノベーション、IoT デバイスのセキュリティ、IoT における新しいユーザー エクスペリエンス、IoT 向けの新しいワイヤレス ネットワーク テクノロジーの開発。
これらのトレンドを認識し、準備を整えることが、今後数年間の技術革新を推進し、ビジネスの成功を達成するための鍵となります。AIの活用により、企業はコネクテッドデバイスから生成される膨大なデータから価値を引き出すことができます。一方で、社会的、法的、倫理的な課題への対応には、責任ある透明性のあるアプローチが求められます。
さらに、IoTデータの収益化は新たなビジネスモデルの機会をもたらし、エッジコンピューティングはより効率的な処理を可能にし、システムの速度と応答性を向上させます。IoTガバナンスは規制遵守とデバイスのセキュリティを確保し、センサーのイノベーションと新しいユーザーエクスペリエンスはテクノロジーとのインタラクションとエンゲージメントを促進します。最後に、新しい無線ネットワーク技術の継続的な開発は、IoTデバイスの信頼性と広範な接続性を確保します。
