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Gartner가 사물 인터넷의 주요 동향에 대해 실시한 연구에 따르면(IoT) 2023년에는 기술 IoT 앞으로도 계속 상승할 것입니다. 이 연구는 다음과 같은 점을 지적합니다. IoT 트렌드 Industry 4.0에서 강조될 것입니다. 또한, 이 연구는 2023년의 몇 가지 구체적인 추세를 강조합니다. 인공지능 (일체 포함)의 다양한 정보에 대해 IoT, IoT를 둘러싼 윤리적, 법적, 사회적 문제, 수집된 데이터의 수익화, 엣지 컴퓨팅, IoT의 중요성 IoT 거버넌스, 센서 혁신, IoT 장치 보안, 새로운 IoT 사용자 경험, IoT를 위한 새로운 무선 네트워킹 기술 개발입니다.
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이 기사에서 다루는 주요 사항:
- 응용 프로그램 인공지능 (일체 포함) 안에 사물인터넷 정보;
- IoT를 둘러싼 사회적, 법적, 윤리적 측면
- IoT 데이터의 수익화
- ㅏ 엣지 컴퓨팅 IoT용;
- ㅏ IoT 거버넌스.
이러한 추세에 주의를 기울이고 이에 대비하는 것은 향후 기술 혁신과 비즈니스 성공의 기본이 될 것입니다.
인공지능(AI)
Gartner 연구에 따르면, 인공지능(AI) 주요 중 하나입니다 IoT 트렌드 2023년까지. 연결된 장치 2021년까지 250억 달러에 도달해 엄청난 양의 사물인터넷 정보. 의 적용 일체 포함 ~에 사물인터넷 정보비디오, 이미지, 음성 및 센서 데이터와 같은 데이터는 기업이 이 데이터에서 가치를 창출하는 데 매우 중요합니다. AI에 대한 투자는 AI를 따라잡으려는 기업에게 유리한 전략이 될 수 있습니다. IoT 트렌드.
“AI는 생성된 엄청난 양의 데이터에서 귀중한 통찰력을 얻는 열쇠입니다. 연결된 장치.”
AI는 기업이 수집한 데이터에서 통찰력을 이해, 분석, 추출할 수 있는 능력을 제공합니다. 연결된 장치. IoT 정보를 기반으로 패턴 식별, 이미지 인식, 자연어 처리, 예측 등이 가능한 기술이다. 이러한 맥락에서 AI를 적용함으로써 기업은 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고, 운영 효율성을 개선하고, 개인화된 제품과 서비스를 제공하고, 고객을 위한 탁월한 경험을 창출할 수 있습니다.
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AI는 IoT 기기 보안에도 중요한 역할을 한다. AI는 위협과 이상 징후를 실시간으로 탐지하는 능력을 통해 보호할 수 있습니다. 연결된 장치 사이버 공격에 대비하고 데이터 무결성을 보장합니다. 또한 AI를 사용하면 IoT 장치를 원격으로 모니터링하고 예방적 유지 관리를 수행하며 문제가 사용자에게 눈에 띄기 전에 해결할 수 있는 자율적이고 지능적인 시스템을 개발할 수 있습니다.
IoT에서 AI를 최대한 활용하려면 기업은 AI 전문가에 투자하고 고급 알고리즘과 강력한 컴퓨팅 인프라를 개발해야 합니다. 또한 IoT 데이터의 품질과 무결성을 보장하는 것이 필수적입니다. 이 정보의 정확성과 신뢰성은 AI 애플리케이션의 성공에 기본이기 때문입니다. IoT 전략의 일부로 AI를 채택함으로써 기업은 상당한 경쟁 우위를 확보하고 혁신, 효율성 및 고객 만족을 촉진할 수 있습니다.
| IoT에서 AI의 장점 | 적용 사례 |
|---|---|
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IoT에 AI를 적용하면 모든 부문의 기업에 무한한 잠재력이 제공됩니다. AI의 힘을 활용하여 기업은 변화할 수 있습니다 사물인터넷 정보 귀중한 통찰력을 얻고, 혁신을 주도하고, 경쟁업체와 차별화하세요. 따라서 AI에 대한 투자는 트렌드에 대비하려는 기업에게 필수적입니다. 2023년의 IoT 그리고 그 이상.
사회적, 법적, 윤리적 IoT
IoT의 성장과 함께 사회적, 법적, 윤리적 문제도 발생합니다. 데이터의 소유권과 그에 따른 추론, 개인 정보 보호 및 법률 준수가 중요한 문제가 됩니다.
브라질에서는 일반법이 시행되면서 데이터 보호 (GDPR) 및 기타 법률 데이터 보호, 더 큰 초점 소셜 IoT, 법률 및 윤리를 2023년의 주요 트렌드 중 하나로 꼽았습니다.
IoT를 사용할 때는 데이터가 어떻게 수집, 저장, 공유, 사용되는지 고려해야 합니다. 그만큼 데이터 보호 사용자 수와 수집 및 사용 관행의 투명성은 소비자 신뢰와 안전을 보장하는 데 필수적입니다.
ㅏ 소셜 IoT, 법률 및 윤리는 개인 정보 보호, 보안 및 정보 액세스와 관련된 문제를 가져오며 개인뿐만 아니라 조직 및 공공 부문에도 영향을 미칩니다.
윤리는 IoT에서도 중요한 역할을 합니다. IoT 기술의 개발 및 사용은 윤리적 원칙에 따라 이루어져야 하며, 잠재적인 피해를 최소화하면서 이익을 극대화해야 합니다.
IoT 거버넌스는 이러한 문제를 해결하는 핵심 요소입니다. 조직은 데이터 보호 및 법률 준수를 포함하여 IoT의 책임 있는 사용에 대한 명확한 정책과 지침을 수립하고 결정이 사회적, 윤리적 영향을 고려해야 합니다.
IoT에 대한 윤리적, 법적, 사회적 책임을 다하는 접근 방식을 보장하는 것은 IoT의 지속 가능한 발전을 촉진하고 사회 전체에 장기적인 혜택을 보장하는 데 필수적입니다.
정보와 데이터 전송의 가치
Gartner 연구에서는 다음의 중요성을 강조합니다. 정보의 가치 IoT 시대의 데이터 전송. 기술이 지속적으로 성장함에 따라 데이터 수익화는 향후 몇 년간 필수적인 측면이 되어 혁신과 비즈니스 발전을 주도할 것으로 예상됩니다. 2023년에는 IoT 데이터를 사고 파는 것이 많은 스마트 연결 시스템에서 일반적인 관행이 될 것입니다.
정보경제학 이론은 정보가 본질적인 가치를 가지며 전략적 비즈니스 자산으로 취급되어야 한다고 인식합니다. 다른 귀중한 자원과 마찬가지로 IoT 장치에서 수집한 정보는 비즈니스에 수익성 있는 기회로 바뀔 수 있습니다. 이 데이터를 적절하게 기록하고 효율적으로 관리하면 적극적인 의사 결정을 강화하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
탐색할 때 다음을 강조하는 것이 중요합니다. IoT 데이터 수익화, 기업은 윤리적 문제와 개인 정보 보호 문제를 고려해야 합니다. 데이터 사용 및 공개의 투명성은 사용자의 신뢰와 데이터 보호 규정 준수를 보장하는 데 중요합니다. 개인의 개인정보는 보호되어야 하며, 이러한 민감한 정보를 처리하고 저장하는 책임 있는 관행을 채택하는 것은 기업의 책임입니다.
IoT에서 정보의 가치화와 데이터의 올바른 전송은 다양한 비즈니스 기회의 문을 열어줍니다. 효율적인 IoT 데이터 수집, 분석 및 공유 전략을 사용하는 기업은 고객 요구에 초점을 맞춘 혁신적이고 개인화된 솔루션을 제공할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다. 데이터를 캡처하고 안전하게 전송하는 것을 목표로 하는 인프라와 기술에 투자함으로써 조직은 점점 더 경쟁이 심화되는 시장에서 이점을 얻을 수 있습니다.
정보 가치 및 IoT 데이터 수익화의 예
중요성과 잠재력을 보여주기 위해 정보의 가치 그리고로부터 IoT 데이터 수익화, 다음 예를 인용할 수 있습니다.
- 자동차 보험 회사는 차량에 설치된 IoT 장치에서 수집한 데이터를 사용하여 보험 계약자의 운전 프로필을 평가할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 회사는 신중하고 책임감 있는 운전자에게 보험 할인을 제공할 수 있습니다.
- 가전제품 제조업체는 냉장고, 세탁기 등의 기기에서 수집한 IoT 데이터를 활용해 가전제품의 수명에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 정보는 예방적 유지 관리 계획에 사용될 수 있으며, 이전 제품에 문제가 발생하기 전에 고객이 새 제품을 구매할 수 있는 독점적인 제안을 받는 충성도 프로그램을 만들 수도 있습니다.
- 스마트 시티에서는 IoT 센서가 교통, 오염 수준, 에너지 소비에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 정보는 지방자치단체에서 도시 계획을 개선하고 버스 노선 최적화, 신호등의 지능적 제어, 에너지 낭비 감소 등 보다 효율적인 서비스를 제공하는 데 사용될 수 있습니다.
이러한 예는 정보의 가치화와 IoT 데이터 수익화 기업과 소비자 모두에게 이익을 줄 수 있습니다. 데이터의 전략적 가치를 이해하고 책임 있는 사용 및 공유 관행을 채택함으로써 기업은 성장을 촉진하고 시장에서 두각을 나타낼 수 있습니다.
동시에, 명확한 정보 보호 정책을 수립하고 최고의 윤리 기준을 유지함으로써 데이터 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 것이 필수적입니다. 정보 가치를 평가하는 균형 있고 책임감 있는 접근 방식을 통해서만 IoT의 혁신적인 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅
Gartner 연구에 따르면, 엣지 컴퓨팅 IoT용으로 성장하고 있습니다. 이는 장치가 클라우드에서 자율성을 갖게 되면서 클라우드에서 서비스의 중앙 집중화가 감소하는 경향이 있음을 의미합니다. 데이터 처리, 서버 과부하를 방지합니다.
IoT 트렌드에 발맞추기 위해 기업은 변화에 적응해야 합니다. IT 인프라, 보다 지능적이고 반응이 빠른 시스템의 도착을 위해 더욱 강력해졌습니다.
ㅏ 엣지 컴퓨팅 장치가 수행할 수 있도록 허용 데이터 처리 로컬로, 그들이 속한 네트워크에서. 이는 대기 시간 단축, 보안 강화, 사용 가능한 리소스의 효율적인 사용 등의 이점을 제공합니다.
IoT의 도입이 증가하고 생성되는 데이터의 양이 증가함에 따라 이를 갖추는 것이 필수적입니다. IT 인프라 을 지원하는 데 적합합니다. 데이터 처리 효율적으로. 여기에는 엣지 컴퓨팅을 처리할 수 있는 서버, 네트워크 및 스토리지 시스템 구현이 포함됩니다.
또한 엣지 컴퓨팅은 클라우드 연결에 대한 의존도를 줄이는 데 기여하고 네트워크 장애가 발생하는 경우에도 IoT 애플리케이션의 탄력성을 높여줍니다.
와 함께 IT 인프라 적절하게 기업은 빠르고 효율적인 데이터 처리를 보장하여 실시간 의사 결정을 내리고 보다 지능적이고 자동화된 솔루션을 개발할 수 있습니다.
IoT 거버넌스
IoT가 지속적으로 확장됨에 따라 IoT와 관련된 적절한 행동을 보장하는 거버넌스 구조를 구축하는 것이 필요해졌습니다. IoT 프로젝트 정보. 여기에는 장치 감사와 같은 간단한 기술 작업부터 장치 제어 및 장치에서 생성된 정보 사용과 같은 보다 복잡한 문제까지 모든 것이 포함됩니다.
기업은 직원들에게 IT 거버넌스의 중요성을 교육하고 이를 위한 전문가와 기술에 투자하는 역할을 맡아야 합니다. 정보 기술 관리.
| IoT 거버넌스의 이점 | 도전과제 |
|---|---|
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ㅏ IoT 거버넌스 이를 보장하는 데 필수적입니다. IoT 프로젝트 정보 적절하게 보호, 관리 및 효과적으로 사용됩니다. 적절한 거버넌스 구조를 통해 기업은 끊임없이 진화하는 기술에 내재된 과제를 처리하면서 IoT의 이점을 극대화할 수 있습니다.
정보기술경영의 중요성
IoT 프로젝트가 원활하게 작동하려면 정보 기술의 효율적인 관리가 필수적입니다. 여기에는 전략적 계획, 정보 보안 정책 구현, IoT 관련 IT 자산의 지속적인 모니터링 및 유지 관리가 포함됩니다.
ㅏ 정보 기술 관리 IoT 거버넌스에서 중요한 역할을 합니다. 효과적인 프로젝트 관리 프로세스를 구축하고, 데이터 무결성을 보장하고, 팀 간 협업을 장려함으로써 기업은 정보 기술 사용을 최적화하고 IoT 프로젝트의 성공을 촉진할 수 있습니다.
IoT 거버넌스 및 정보 기술 관리 사물 인터넷의 이점을 극대화하고 수집된 데이터의 보안을 보장하며 효과적인 사용을 촉진하는 데 필수적인 부분입니다. IoT 거버넌스에 대한 책임감 있고 효율적인 접근 방식을 취함으로써 기업은 과제에 직면하고 이 혁신적인 기술의 잠재력을 최대한 활용할 준비를 갖추게 될 것입니다.
결론
~ 안에 결론2023년 주요 IoT 트렌드는 인공지능 (AI) IoT 정보, IoT를 둘러싼 사회적, 법적 및 윤리적 측면, IoT 데이터의 수익화, 엣지 컴퓨팅, IoT 거버넌스, 센서 혁신, IoT 장치 보안, IoT의 새로운 사용자 경험 및 IoT를 위한 새로운 무선 네트워킹 기술 개발 .
이러한 추세를 파악하고 준비하는 것이 향후 기술 혁신을 주도하고 비즈니스 성공을 달성하는 데 핵심이 될 것입니다. AI를 적용하면 기업은 연결된 장치에서 생성되는 방대한 양의 데이터에서 가치를 추출할 수 있으며, 사회적, 법적, 윤리적 문제에는 책임감 있고 투명한 접근 방식이 필요합니다.
또한 IoT 데이터의 수익화는 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있는 기회를 제공하고 엣지 컴퓨팅을 통해 보다 효율적인 처리가 가능해 시스템 속도와 응답이 향상됩니다. IoT 거버넌스는 규정 준수와 장치 보안을 보장하는 동시에 센서 혁신과 새로운 사용자 경험은 기술과의 상호 작용 및 참여를 촉진합니다. 마지막으로, 새로운 무선 네트워킹 기술의 지속적인 개발은 IoT 장치에 대한 안정적이고 포괄적인 연결을 보장합니다.
