Annonser
Ifølge en studie utført av Gartner om de viktigste trendene innen tingenes internett (IoT) for 2023, teknologi IoT vil fortsette å stige i årene som kommer. Studien peker på at ledere som mestrer IoT-trender vil bli fremhevet i Industri 4.0. Videre fremhever studien noen spesifikke trender for 2023, slik som anvendelsen av Kunstig intelligens (AI) i et bredt spekter av informasjon fra IoT, etiske, juridiske og sosiale problemstillinger rundt IoT, pengeinntjening av innsamlede data, edge computing, viktigheten av IoT-styring, innovasjon innen sensorer, sikkerhet for IoT-enheter, nye brukeropplevelser innen IoT og utvikling av nye trådløse nettverksteknologier for IoT.
Annonser
Hovedpunkter som dekkes i denne artikkelen:
- Anvendelsen av Kunstig intelligens (AI) i IoT-informasjon;
- De sosiale, juridiske og etiske aspektene rundt IoT;
- Tjen penger på IoT-data;
- EN kantdatabehandling for IoT;
- EN IoT-styring.
Å være oppmerksom på disse trendene og forberede seg på dem vil være avgjørende for teknologisk innovasjon og forretningssuksess i årene som kommer.
Kunstig intelligens (KI)
Ifølge Gartner-studien, den Kunstig intelligens (KI) er en av de viktigste IoT-trender for 2023. Antallet tilkoblede enheter nå 25 milliarder innen 2021, noe som genererer et enormt volum av IoT-informasjon. Anvendelsen av AI i IoT-informasjon, som video, bilder, tale og sensordata, vil være avgjørende for at bedrifter skal kunne skape verdi fra disse dataene. Investering i AI kan være en fordelaktig strategi for selskaper som ønsker å holde tritt med IoT-trender.
«KI er nøkkelen til å frigjøre verdifull innsikt fra de enorme datamengdene som genereres av tilkoblede enheter.”
AI gir bedrifter muligheten til å forstå, analysere og utvinne innsikt fra data samlet inn av tilkoblede enheter. Denne teknologien er i stand til å identifisere mønstre, gjenkjenne bilder, behandle naturlig språk og lage forutsigelser basert på IoT-informasjon. Ved å bruke AI i denne sammenhengen kan bedrifter ta mer informerte beslutninger, forbedre driftseffektiviteten, tilby personlige produkter og tjenester og skape eksepsjonelle opplevelser for kundene sine.
Annonser
AI spiller også en viktig rolle i sikkerheten til IoT-enheter. Med evnen til å oppdage trusler og avvik i sanntid, kan AI beskytte tilkoblede enheter mot cyberangrep og sikre dataintegritet. I tillegg muliggjør AI utvikling av autonome og intelligente systemer som kan overvåke IoT-enheter eksternt, utføre forebyggende vedlikehold og løse problemer før de i det hele tatt blir merkbare for brukerne.
For å få mest mulig ut av AI i IoT, må bedrifter investere i AI-eksperter, utvikle avanserte algoritmer og kraftig datainfrastruktur. Videre er det viktig å sikre kvaliteten og integriteten til IoT-data, ettersom nøyaktigheten og påliteligheten til denne informasjonen er grunnleggende for at AI-applikasjoner skal lykkes. Ved å ta i bruk AI som en del av sin IoT-strategi, kan bedrifter få et betydelig konkurransefortrinn, og dermed drive innovasjon, effektivitet og kundetilfredshet.
| Fordeler med AI i IoT | Eksempler på applikasjoner |
|---|---|
|
|
Bruken av AI i IoT tilbyr ubegrenset potensial for bedrifter på tvers av alle bransjer. Ved å utnytte kraften til AI kan bedrifter transformere seg IoT-informasjon til verdifull innsikt, drive innovasjon og differensiere deg fra konkurrentene. Derfor er det viktig å investere i AI for selskaper som ønsker å forberede seg på trendene innen Tingenes internett i 2023 og utover.
Sosial, juridisk og etisk IoT
Med veksten av IoT oppstår også sosiale, juridiske og etiske spørsmål. Eierskap til data og konklusjonene som trekkes fra dem, samt personvern og overholdelse av lover, blir viktige spørsmål.
I Brasil, med implementeringen av den generelle loven om Data beskyttelse (LGPD) og andre lover i databeskyttelse, forventes det et større fokus på Sosial IoT, juridisk og etisk som en av hovedtrendene for 2023.
Når man bruker IoT, er det nødvendig å vurdere hvordan data samles inn, lagres, deles og brukes. DE databeskyttelse av brukere og åpenhet i innsamlings- og brukspraksis er avgjørende for å sikre forbrukernes tillit og sikkerhet.
EN Sosial IoT, juridiske og etiske utfordringer bringer med seg utfordringer knyttet til personvern, sikkerhet og tilgang til informasjon, noe som påvirker ikke bare enkeltpersoner, men også organisasjoner og offentlig sektor.
Etikk spiller også en avgjørende rolle i IoT. Utvikling og bruk av IoT-teknologier bør styres av etiske prinsipper, som sikrer at fordelene maksimeres samtidig som potensielle skader minimeres.
IoT-styring er et nøkkelelement i å løse disse problemene. Organisasjoner bør etablere klare retningslinjer og retningslinjer for ansvarlig bruk av IoT, inkludert databeskyttelse og overholdelse av lover, samt vurdere de sosiale og etiske konsekvensene av beslutningene sine.
Å sikre en etisk, juridisk og sosialt ansvarlig tilnærming til IoT er avgjørende for å fremme bærekraftig utvikling og sikre langsiktige fordeler for samfunnet som helhet.
Verdien av informasjon og dataoverføring
Gartner-studien fremhever viktigheten av verdien av informasjon og dataoverføring i IoT-æraen. Med den fortsatte teknologiske veksten forventes det at datamonetisering vil være et sentralt aspekt i årene som kommer, og drive innovasjon og fremgang i næringslivet. Innen 2023 vil kjøp og salg av IoT-data være vanlig praksis i mange smarte og tilkoblede systemer.
Infonomikkteorien anerkjenner at informasjon har iboende verdi og bør behandles som en strategisk forretningsressurs. Akkurat som alle andre verdifulle ressurser, kan informasjonen som samles inn av IoT-enheter omdannes til lønnsomme muligheter for bedrifter. Riktig registrering og effektiv håndtering av disse dataene kan fremme selvsikker beslutningstaking og generere konkurransefortrinn.
Det er viktig å understreke at når man utforsker Monetisering av IoT-data, må selskaper ta hensyn til etiske spørsmål og personvernspørsmål. Åpenhet i bruk og utlevering av data er avgjørende for å sikre brukertillit og overholdelse av personvernforskrifter. Enkeltpersoners personvern må ivaretas, og det er bedriftenes ansvar å innføre ansvarlig praksis for håndtering og lagring av denne sensitive informasjonen.
Verdsettelse av informasjon og korrekt overføring av data i IoT åpner dører for flere forretningsmuligheter. Bedrifter som bruker effektive strategier for innsamling, analyse og deling av IoT-data, er bedre posisjonert til å tilby innovative, personlige løsninger rettet mot kundenes behov. Ved å investere i infrastruktur og teknologier rettet mot sikker innsamling og overføring av data, kan organisasjoner få et fortrinn i et stadig mer konkurransepreget marked.
Eksempler på informasjonsverdi og pengeinntjening av IoT-data
For å illustrere viktigheten og potensialet til verdien av informasjon og av Monetisering av IoT-data, kan vi nevne følgende eksempler:
- Et bilforsikringsselskap kan bruke data samlet inn av IoT-enheter installert i kjøretøy for å vurdere kjøreprofilen til forsikringstakere. Basert på denne informasjonen kan selskapet tilby rabatter på forsikringer til forsiktige og ansvarlige sjåfører.
- En produsent av husholdningsapparater kan bruke IoT-data samlet inn fra kjøleskap, vaskemaskiner og andre enheter for å få innsikt i levetiden til apparater. Denne informasjonen kan brukes til forebyggende vedlikeholdsplaner og til og med opprette lojalitetsprogrammer, der kunden mottar eksklusive tilbud om å kjøpe et nytt produkt før det gamle byr på problemer.
- I en smartby kan IoT-sensorer samle inn data om trafikk, forurensningsnivåer og energiforbruk. Denne informasjonen kan brukes av bymyndigheter til å forbedre byplanlegging og tilby mer effektive tjenester, som å optimalisere bussruter, intelligent styring av trafikklys og redusere energisvinn.
Disse eksemplene fremhever hvordan verdsettelsen av informasjon og Monetisering av IoT-data kan generere fordeler for både bedrifter og forbrukere. Ved å forstå den strategiske verdien av data og ta i bruk ansvarlig bruk og delingspraksis, kan bedrifter drive vekst og skille seg ut i markedet.
Samtidig er det viktig å sikre datasikkerhet og personvern ved å etablere klare retningslinjer for informasjonsbeskyttelse og opprettholde de høyeste etiske standardene. Bare med en balansert og ansvarlig tilnærming til verdien av informasjon vil vi kunne få mest mulig ut av det transformative potensialet til IoT.
Kantdatabehandling
Ifølge Gartner-studien, den kantdatabehandling for IoT vokser. Dette betyr at sentraliseringen av skytjenester har en tendens til å avta, ettersom enheter vil ha autonomi i databehandling, slik at man unngår overbelastning av serverne.
For å holde tritt med IoT-trendene, må bedrifter tilpasse seg IT-infrastruktur, noe som gjør den mer robust for ankomsten av mer intelligente og responsive systemer.
EN kantdatabehandling lar enheter utføre databehandling lokalt, i nettverket de er en del av. Dette gir fordeler som lavere ventetid, større sikkerhet og mer effektiv bruk av tilgjengelige ressurser.
Med den økende bruken av IoT og økningen i mengden generert data, er det viktig å ha en IT-infrastruktur egnet til å støtte databehandling effektivt. Dette innebærer implementering av servere, nettverk og lagringssystemer som er i stand til å håndtere edge computing.
Videre bidrar edge computing til å redusere avhengigheten av skytilkobling og gjør IoT-applikasjoner mer robuste, selv i tilfelle nettverksfeil.
Med IT-infrastruktur Når det er hensiktsmessig, kan bedrifter sikre rask og effektiv databehandling, noe som muliggjør beslutningstaking i sanntid og utvikling av smartere og mer automatiserte løsninger.
IoT-styring
Med den fortsatte utvidelsen av IoT blir det nødvendig å etablere en styringsstruktur som sikrer passende atferd angående Informasjon om IoT-prosjektet. Dette spenner fra enkle tekniske oppgaver som enhetsrevisjoner til mer komplekse problemstillinger som å kontrollere enheter og bruke informasjonen de genererer.
Bedrifter må ta på seg rollen med å lære opp sine ansatte om viktigheten av IT-styring og investere i fagfolk og teknologier for dette formålet. informasjonsteknologiledelse.
| Fordeler med IoT-styring | Utfordringer |
|---|---|
|
|
EN IoT-styring er viktig for å sikre at Informasjon om IoT-prosjektet er riktig beskyttet, forvaltet og brukt effektivt. Med riktig styringsstruktur på plass kan bedrifter maksimere fordelene med IoT, samtidig som de tar tak i utfordringene som ligger i denne stadig utviklende teknologien.
Viktigheten av informasjonsteknologiledelse
Effektiv styring av informasjonsteknologi er avgjørende for å sikre problemfri drift av IoT-prosjekter. Dette innebærer strategisk planlegging, implementering av informasjonssikkerhetspolicyer, kontinuerlig overvåking og vedlikehold av IoT-relaterte IT-ressurser.
EN informasjonsteknologiledelse spiller en avgjørende rolle i styringen av IoT. Ved å etablere effektive prosjektledelsesprosesser, sikre dataintegritet og oppmuntre til samarbeid på tvers av team, kan bedrifter optimalisere bruken av informasjonsteknologi og drive suksessen til sine IoT-prosjekter.
IoT-styring og informasjonsteknologiledelse er viktige deler av å maksimere fordelene med Tingenes internett, sikre sikkerheten til innsamlede data og fremme effektiv bruk av disse. Ved å ta i bruk en ansvarlig og effektiv tilnærming til IoT-styring, vil bedrifter være forberedt på å møte utfordringene og utnytte det fulle potensialet til denne innovative teknologien.
Konklusjon
I konklusjon, de viktigste IoT-trendene for 2023 er bruken av Kunstig intelligens (KI) innen IoT-informasjon, de sosiale, juridiske og etiske aspektene rundt IoT, pengeinntjening av IoT-data, edge computing, IoT-styring, sensorinnovasjon, IoT-enhetssikkerhet, nye brukeropplevelser innen IoT og utvikling av nye trådløse nettverksteknologier for IoT.
Å være oppmerksom på disse trendene og forberede seg på dem vil være avgjørende for å drive teknologisk innovasjon og oppnå forretningssuksess i årene som kommer. Bruken av kunstig intelligens gjør det mulig for bedrifter å utvinne verdi fra de enorme datamengdene som genereres av tilkoblede enheter, samtidig som sosiale, juridiske og etiske spørsmål krever en ansvarlig og transparent tilnærming.
I tillegg gir pengeinntjening fra IoT-data muligheter for å skape nye forretningsmodeller, og edge computing muliggjør mer effektiv prosessering, noe som forbedrer hastigheten og responsen til systemer. IoT-styring sikrer samsvar med regelverk og enhetssikkerhet, mens sensorinnovasjon og nye brukeropplevelser driver samhandling og engasjement med teknologi. Til slutt sikrer den kontinuerlige utviklingen av nye trådløse nettverksteknologier pålitelig og omfattende tilkoblingsmuligheter for IoT-enheter.
