Reklamy
Według badania przeprowadzonego przez Gartnera na temat głównych trendów w Internecie Rzeczy (IoT) na rok 2023, technologia IoT będzie nadal wzrastać w nadchodzących latach. Badanie wskazuje, że kadra zarządzająca, która opanuje Trendy IoT zostaną podkreślone w Przemyśle 4.0. Ponadto badanie podkreśla pewne konkretne trendy na rok 2023, takie jak zastosowanie Sztuczna inteligencja (sztuczna inteligencja) w szerokim zakresie informacji z IoT, kwestie etyczne, prawne i społeczne związane z IoT, monetyzacją zebranych danych, przetwarzaniem brzegowym, znaczeniem Zarządzanie IoT, innowacje w zakresie czujników, bezpieczeństwo urządzeń IoT, nowe doświadczenia użytkowników w IoT oraz rozwój nowych technologii sieci bezprzewodowych dla IoT.
Reklamy
Główne punkty omówione w tym artykule:
- Zastosowanie Sztuczna inteligencja (sztuczna inteligencja) W Informacje o IoT;
- Społeczne, prawne i etyczne aspekty związane z IoT;
- Monetyzacja danych IoT;
- A przetwarzanie brzegowe dla Internetu rzeczy;
- A Zarządzanie IoT.
Bycie na bieżąco z tymi trendami i przygotowanie się na nie będzie miało kluczowe znaczenie dla innowacji technologicznych i sukcesu biznesowego w nadchodzących latach.
Sztuczna inteligencja (AI)
Według badania Gartnera, Sztuczna inteligencja (AI) jest jednym z głównych Trendy IoT na rok 2023. Liczba połączone urządzenia do 2021 r. osiągnąć 25 miliardów, generując ogromną ilość Informacje o IoT. Zastosowanie sztuczna inteligencja W Informacje o IoT, takie jak wideo, obrazy, mowa i dane z czujników, będą miały kluczowe znaczenie dla firm, aby tworzyć wartość z tych danych. Inwestowanie w AI może być korzystną strategią dla firm, które chcą nadążać za Trendy IoT.
„Sztuczna inteligencja jest kluczem do uzyskiwania cennych spostrzeżeń z ogromnych ilości danych generowanych przez połączone urządzenia.”
Sztuczna inteligencja umożliwia firmom zrozumienie, analizę i wyciąganie wniosków z danych zebranych przez połączone urządzenia. Ta technologia jest w stanie identyfikować wzorce, rozpoznawać obrazy, przetwarzać język naturalny i tworzyć prognozy na podstawie informacji IoT. Stosując AI w tym kontekście, firmy mogą podejmować bardziej świadome decyzje, zwiększać wydajność operacyjną, oferować spersonalizowane produkty i usługi oraz tworzyć wyjątkowe doświadczenia dla swoich klientów.
Reklamy
AI odgrywa również ważną rolę w bezpieczeństwie urządzeń IoT. Dzięki możliwości wykrywania zagrożeń i anomalii w czasie rzeczywistym AI może chronić połączone urządzenia przed cyberatakami i zapewnić integralność danych. Ponadto AI umożliwia rozwój autonomicznych i inteligentnych systemów, które mogą zdalnie monitorować urządzenia IoT, wykonywać konserwację zapobiegawczą i rozwiązywać problemy, zanim staną się one zauważalne dla użytkowników.
Aby w pełni wykorzystać AI w IoT, firmy muszą inwestować w ekspertów AI, rozwijać zaawansowane algorytmy i mieć wydajną infrastrukturę obliczeniową. Ponadto, kluczowe jest zapewnienie jakości i integralności danych IoT, ponieważ dokładność i niezawodność tych informacji są kluczowe dla sukcesu aplikacji AI. Przyjmując AI jako część swojej strategii IoT, firmy mogą uzyskać znaczną przewagę konkurencyjną, napędzając innowacyjność, wydajność i zadowolenie klienta.
| Zalety AI w IoT | Przykłady zastosowań |
|---|---|
|
|
Zastosowanie AI w IoT oferuje nieograniczony potencjał dla firm z każdej branży. Wykorzystując moc AI, firmy mogą przekształcić swoje Informacje o IoT w cenne spostrzeżenia, napędzać innowacje i wyróżniać się na tle konkurencji. Dlatego inwestowanie w AI jest niezbędne dla firm, które chcą przygotować się na trendy w IoT w 2023 r. i dalej.
Społeczny, prawny i etyczny IoT
Wraz z rozwojem IoT pojawiają się również kwestie społeczne, prawne i etyczne. Własność danych i wnioski z nich wyciągnięte, a także prywatność i zgodność z prawem stają się ważnymi kwestiami.
W Brazylii wraz z wprowadzeniem ustawy ogólnej Ochrona danych (Licencja LGPD) i inne prawa ochrona danych, oczekuje się większego skupienia na Społeczny IoT, prawne i etyczne jako jeden z głównych trendów na rok 2023.
Przy korzystaniu z IoT należy zastanowić się nad sposobem gromadzenia, przechowywania, udostępniania i wykorzystywania danych. ochrona danych użytkowników oraz przejrzystość praktyk gromadzenia i wykorzystywania danych są niezbędne do zapewnienia zaufania i bezpieczeństwa konsumentów.
A Społeczny IoT, prawne i etyczne niosą ze sobą wyzwania związane z prywatnością, bezpieczeństwem i dostępem do informacji, co ma wpływ nie tylko na jednostki, ale także organizacje i sektor publiczny.
Etyka odgrywa również kluczową rolę w IoT. Rozwój i wykorzystanie technologii IoT powinno być kierowane zasadami etycznymi, zapewniając maksymalizację korzyści przy jednoczesnej minimalizacji potencjalnych szkód.
Zarządzanie IoT jest kluczowym elementem w rozwiązywaniu tych problemów. Organizacje powinny ustanowić jasne zasady i wytyczne dotyczące odpowiedzialnego korzystania z IoT, w tym ochrony danych i zgodności z prawem, oraz rozważyć społeczne i etyczne skutki swoich decyzji.
Zapewnienie etycznego, prawnego i społecznie odpowiedzialnego podejścia do IoT jest niezbędne, aby promować jego zrównoważony rozwój i zagwarantować długoterminowe korzyści dla całego społeczeństwa.
Wartość informacji i transmisji danych
Badanie Gartnera podkreśla znaczenie wartość informacji i transmisji danych w erze IoT. Wraz z ciągłym rozwojem technologii oczekuje się, że monetyzacja danych będzie kluczowym aspektem w nadchodzących latach, napędzając innowacje i postęp biznesowy. Do 2023 r. kupowanie i sprzedawanie danych IoT będzie powszechną praktyką w wielu inteligentnych i połączonych systemach.
Teoria infonomii uznaje, że informacje mają wartość wewnętrzną i powinny być traktowane jako strategiczne aktywa biznesowe. Podobnie jak każdy inny cenny zasób, informacje zbierane przez urządzenia IoT mogą zostać przekształcone w dochodowe okazje dla firm. Prawidłowe rejestrowanie i efektywne zarządzanie tymi danymi może napędzać asertywne podejmowanie decyzji i generować przewagę konkurencyjną.
Ważne jest podkreślenie, że podczas eksploracji Monetyzacja danych IoT, firmy muszą brać pod uwagę kwestie etyczne i prywatności. Przejrzystość w korzystaniu z danych i ich ujawnianiu jest niezbędna, aby zapewnić zaufanie użytkowników i zgodność z przepisami o ochronie danych. Prywatność osób musi być zachowana, a firmy są zobowiązane do przyjęcia odpowiedzialnych praktyk w zakresie przetwarzania i przechowywania tych poufnych informacji.
Wartość informacji i prawidłowa transmisja danych w IoT otwierają drzwi do wielu możliwości biznesowych. Firmy, które wykorzystują efektywne strategie gromadzenia, analizowania i udostępniania danych IoT, są w lepszej pozycji, aby oferować innowacyjne, spersonalizowane rozwiązania, które są dostosowane do potrzeb klientów. Inwestując w infrastrukturę i technologie skoncentrowane na bezpiecznym przechwytywaniu i przesyłaniu danych, organizacje mogą zyskać przewagę na coraz bardziej konkurencyjnym rynku.
Przykłady wartości informacji i monetyzacji danych IoT
Aby zobrazować znaczenie i potencjał wartość informacji i z Monetyzacja danych IoT, możemy podać następujące przykłady:
- Firma ubezpieczeniowa może wykorzystywać dane zebrane przez urządzenia IoT zainstalowane w pojazdach do oceny zachowań kierowców swoich ubezpieczonych. Na podstawie tych informacji firma może oferować zniżki na polisy ubezpieczeniowe ostrożnym i odpowiedzialnym kierowcom.
- Producent urządzeń może wykorzystać dane IoT zebrane z lodówek, pralek i innych urządzeń, aby uzyskać wgląd w okres eksploatacji swoich urządzeń. Informacje te można wykorzystać do zaplanowania konserwacji zapobiegawczej, a nawet do tworzenia programów lojalnościowych, w ramach których klienci otrzymują ekskluzywne oferty zakupu nowego produktu, zanim stary się zepsuje.
- W inteligentnym mieście czujniki IoT mogą zbierać dane o ruchu drogowym, poziomie zanieczyszczeń i zużyciu energii. Informacje te mogą być wykorzystywane przez władze miejskie do ulepszania planowania urbanistycznego i zapewniania bardziej wydajnych usług, takich jak optymalizacja tras autobusowych, inteligentne sterowanie sygnalizacją świetlną i ograniczanie marnotrawstwa energii.
Przykłady te podkreślają, w jaki sposób waloryzacja informacji i Monetyzacja danych IoT może generować korzyści zarówno dla firm, jak i konsumentów. Poprzez zrozumienie strategicznej wartości danych i przyjęcie odpowiedzialnych praktyk ich wykorzystania i udostępniania, firmy mogą zwiększyć swój wzrost i wyróżnić się na rynku.
Jednocześnie konieczne jest zapewnienie bezpieczeństwa danych i prywatności poprzez ustanowienie jasnych zasad ochrony informacji i utrzymanie najwyższych standardów etycznych. Tylko dzięki zrównoważonemu i odpowiedzialnemu podejściu do wartości informacji będziemy w stanie w pełni wykorzystać transformacyjny potencjał IoT.
Przetwarzanie brzegowe
Według badania Gartnera, przetwarzanie brzegowe dla IoT rośnie. Oznacza to, że centralizacja usług w chmurze ma tendencję spadkową, ponieważ urządzenia będą miały autonomię w przetwarzanie danych, unikając przeciążania serwerów.
Aby nadążyć za trendami IoT, firmy będą musiały dostosować swoje Infrastruktura informatyczna, dzięki czemu jest on bardziej odporny na pojawienie się inteligentniejszych i bardziej responsywnych systemów.
A przetwarzanie brzegowe umożliwia urządzeniom wykonywanie przetwarzanie danych lokalnie, w sieci, której są częścią. Przynosi to korzyści takie jak mniejsze opóźnienia, większe bezpieczeństwo i bardziej efektywne wykorzystanie dostępnych zasobów.
Wraz ze wzrostem popularności Internetu rzeczy i wzrostem ilości generowanych danych, niezbędne staje się posiadanie Infrastruktura informatyczna nadaje się do wsparcia przetwarzanie danych wydajnie. Obejmuje to implementację serwerów, sieci i systemów pamięci masowej zdolnych do obsługi przetwarzania brzegowego.
Ponadto przetwarzanie brzegowe pomaga zmniejszyć zależność od łączności w chmurze i sprawia, że aplikacje IoT są bardziej odporne, nawet w przypadku awarii sieci.
Z Infrastruktura informatyczna Właściwe przedsiębiorstwa mogą zapewnić szybkie i efektywne przetwarzanie danych, co umożliwi podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym i opracowywanie inteligentniejszych, bardziej zautomatyzowanych rozwiązań.
Zarządzanie IoT
Wraz z ciągłą ekspansją Internetu rzeczy konieczne staje się ustanowienie struktury zarządzania, która zapewni odpowiednie zachowanie w odniesieniu do Informacje o projekcie IoTZakres ten obejmuje zarówno proste zadania techniczne, takie jak audyty urządzeń, jak i bardziej złożone kwestie, takie jak kontrolowanie urządzeń i wykorzystywanie generowanych przez nie informacji.
Firmy muszą wziąć na siebie obowiązek edukowania swoich pracowników na temat znaczenia zarządzania IT oraz inwestowania w profesjonalistów i technologie w tym celu. zarządzanie technologiami informacyjnymi.
| Korzyści z zarządzania IoT | Wyzwania |
|---|---|
|
|
A Zarządzanie IoT jest niezbędne, aby zapewnić, że Informacje o projekcie IoT są właściwie zabezpieczone, zarządzane i skutecznie wykorzystywane. Dzięki odpowiednim ramom zarządzania firmy mogą maksymalizować korzyści płynące z IoT, jednocześnie stawiając czoła wyzwaniom inherentnym dla tej ciągle rozwijającej się technologii.
Znaczenie zarządzania technologią informatyczną
Efektywne zarządzanie technologiami informacyjnymi jest niezbędne do zapewnienia płynnego przebiegu projektów IoT. Obejmuje to planowanie strategiczne, wdrażanie zasad bezpieczeństwa informacji oraz ciągłe monitorowanie i konserwację zasobów IT związanych z IoT.
A zarządzanie technologiami informacyjnymi odgrywa kluczową rolę w zarządzaniu IoT. Poprzez ustanowienie skutecznych procesów zarządzania projektami, zapewnienie integralności danych i zachęcanie do współpracy między zespołami, firmy mogą optymalizować wykorzystanie technologii informatycznych i napędzać sukces swoich projektów IoT.
Zarządzanie IoT i zarządzanie technologiami informacyjnymi są niezbędnymi elementami maksymalizacji korzyści Internetu Rzeczy, zapewnienia bezpieczeństwa zebranych danych i promowania ich efektywnego wykorzystania. Przyjmując odpowiedzialne i efektywne podejście do zarządzania IoT, firmy będą przygotowane do stawienia czoła wyzwaniom i wykorzystania pełnego potencjału tej innowacyjnej technologii.
Wniosek
W wniosekgłównymi trendami IoT na rok 2023 są zastosowania Sztuczna inteligencja (AI) w informacjach IoT, społeczne, prawne i etyczne aspekty IoT, monetyzacja danych IoT, przetwarzanie brzegowe, zarządzanie IoT, innowacje w zakresie czujników, bezpieczeństwo urządzeń IoT, nowe doświadczenia użytkowników w IoT i rozwój nowych technologii sieciowych bezprzewodowych dla IoT.
Świadomość tych trendów i przygotowanie się na nie będzie kluczem do napędzania innowacji technologicznych i osiągania sukcesów biznesowych w nadchodzących latach. Zastosowanie sztucznej inteligencji umożliwia firmom wydobywanie wartości z ogromnych ilości danych generowanych przez podłączone urządzenia, podczas gdy kwestie społeczne, prawne i etyczne wymagają odpowiedzialnego i przejrzystego podejścia.
Ponadto monetyzacja danych IoT oferuje możliwości dla nowych modeli biznesowych, a przetwarzanie brzegowe umożliwia wydajniejsze przetwarzanie, poprawiając szybkość i responsywność systemu. Zarządzanie IoT zapewnia zgodność z przepisami i bezpieczeństwo urządzeń, podczas gdy innowacje czujników i nowe doświadczenia użytkowników napędzają interakcję i zaangażowanie w technologię. Wreszcie, ciągły rozwój nowych technologii sieci bezprzewodowych zapewnia niezawodną i wszechobecną łączność dla urządzeń IoT.
Jeśli kochasz uspokajający dźwięk płynącej wody, szelest liści pod